日前，记者从中国气象局获悉，气象人工智能预报模型“风雷”“风清”“风顺”已完成升级，预报性能较此前版本有明显提升，将于2月8日正式投入业务运行。

这是一年来“气象+人工智能”深化应用的生动缩影。2025年起，气象部门深化人工智能与气象业务全链条融合，协同推进“科研—模型—应用”一体化发展。从自主模型研发到场景化应用落地，人工智能为气象预报预警服务提质增效，为防灾减灾、行业发展注入数智动能。

中国气象局牵头构建多元协同创新机制，联合高校、科研院所集中攻关，研发多个气象人工智能模型与系统，形成覆盖预报、服务、科研的技术支撑体系。在2025世界人工智能大会（WAIC）上，中国气象局正式启动全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”，向吉布提、蒙古国代表捐赠城市多灾种早期预警智能体（MAZU-Urban）。在第七届数字中国建设峰会·数字气象分论坛上，气象部门发布人工智能天气预报模型示范计划，14个天气预报模型同台竞技，初步建立联合研发与业务准入机制，推动人工智能技术从实验室走向业务一线；同步发布第五批气象数据开放共享目录，全年气象人工智能专题数据服务用户超1.4万人次。

多款自主研发的气象人工智能模型实现研发突破与成果落地双丰收。

气象人工智能科学模型“风源”全新发布，构建起拥有自主知识产权的端到端科学模型底座。

人工智能临近预报模型“风雷”实现业务化应用，将数据驱动与物理驱动范式深度融合，强回波预报技巧提升25%。

人工智能全球中短期预报模型“风清”新增降水预报功能并开展业务试用，3分钟内可生成精细化预报产品，全球可用预报天数达10.5天。

人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”分辨率精细至0.25°，新增十余项要素，3周至5周全球平均气温和降水预测技巧有效提升；在参加由世界气象组织和欧洲中期天气预报中心主办的AI Weather Quest竞赛中名列前茅。

人工智能气象服务系统“风和”具备气象服务需求理解、内容生成、推理决策等核心能力，可向公众及交通运输、能源等行业场景推送“天气预警+行动建议”组合方案，推动气象服务向智能化、个性化转型升级。

各地气象部门依托国家级核心技术积极探索实践，结合地域需求形成一批特色人工智能应用成果——

北京市气象局研发智能预报工具，凭借多源数据智能分析、自然语言交互等能力，为汛期强对流预报提供决策支撑。上海气象部门依托多灾种早期预警相关共建计划，深化跨区域、跨国合作，推动建设面向全球的城市多灾种早期预警智能网络。广州气象部门依托“风和”系统优化服务融合，以人工智能创新科普传播形式；深圳气象部门联合企业推出相关技术成果，有效提升降水预报精度与短临预警效能。

未来，气象部门将持续深化人工智能与数值预报融合，依托开源平台汇聚研发力量，聚焦低空经济、能源保供等场景拓展应用；同时通过“妈祖（MAZU）”方案等成果输出，为全球气象治理注入更强动能。

（作者：黄彬 责任编辑：张林）