近期，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）正式部署新一代人工智能驱动的全球气象预报模型。该模型以谷歌DeepMind开发的GraphCast模型为基础，利用NOAA全球资料同化系统的分析数据进行训练与优化，在计算效率和预报精度方面均有提升。

此次发布的人工智能气象预报模型套件包含三个核心模型：

一是人工智能全球预报系统。该模型整合多源数据，对大尺度天气系统的预报精准度优于传统全球预报系统，计算资源消耗更少。在较长预报时效下，该模型显著降低了热带气旋的路径预报误差，但在热带气旋强度预报方面表现欠佳，仍待优化。

二是人工智能全球集合预报系统。该模型含31个成员，其预报精准度与现已业务化的全球集合预报系统基本持平，且仅消耗后者 9%的计算资源，有效预报时效延长了18至24小时。

三是混合全球集合预报系统。该模型融合31个物理驱动与31个人工智能驱动成员，是全球首个物理—人工智能混合集合模型，其预报性能优于单一驱动系统，能更精准反映预报不确定性，目前正着力提升对飓风强度的预报能力。

（来源：NOAA官网 编译：何静怡）