美国国家航空航天局（NASA）计划采用新型人工智能（AI）工具预测空间天气。目前，NASA已开发出相关模型，通过将太阳、电离层和磁场数据与机器学习相结合，能够提前24小时预测卫星可能面对的干扰。

当卫星受到空间天气（如太阳耀斑、地磁暴或辐射暴）干扰时，可能引发多种故障，并且不同类型的卫星受到的干扰也不尽相同。全球定位系统（GPS）信号中断可能影响导航系统、电视广播、互联网服务；在更强的风暴中，甚至可能改变卫星轨道，从而导致与其他卫星发生碰撞。

不过，上述空间天气现象也会产生美丽的极光。

2024年夏天，绿色极光点亮了北美各地的夜空，但NASA表示，这份美景背后暗藏代价——引发极光的太阳活动，同样可能导致卫星运行中断。

“这些色彩斑斓的光带是太阳风与地球磁场相互作用的直观产物。强烈的地磁暴会激发大气层，照亮夜空，从而形成极光。”NASA描述道。

为了让空间天气不影响网络信号，同时让自然爱好者一饱眼福，NASA利用加利福尼亚州的前沿发展实验室，与AI领域专家展开合作。

2017至2019年，KX系统公司（KX Systems）决定尝试将其技术应用于太空领域，目标是预测可能导致GPS信号中断的太阳风暴。

通过分析太阳、地球磁场和电离层的数据，该项目开发的AI模型能够提前24小时预报空间天气干扰事件。

KX系统公司表示，从与NASA合作中汲取的经验也用于其商业产品，这些产品目前正帮助各行业预测设备故障并提高应对效率。

（来源：Cybernews网站 编译：高宇平 刘淑乔 责任编辑：蒋芷晴）