近期，世界气象组织（WMO）联合挪威气象局、马拉维气象局，启动了人工智能天气预报试点项目。该项目旨在借助“预报工具封装”（Forcast-in-a-box）等概念及工具，提升资源有限国家早期预警能力。

该项目由气候风险与早期预警系统倡议资助，以挪威气象局研发的高分辨率数据驱动的天气预报模型Bris和欧洲中期天气预报中心提出的“预报工具封装”概念为基础，计划在马拉维开展人工智能天气预报系统的应用测试工作。项目将着力提高当地天气预报的准确性与及时性，同时提升马拉维气象局在人工智能天气预报和早期预警方面的业务能力。此外，WMO近期成立的人工智能联合咨询委员会，也将为该项目提供指导。

马拉维易受气候灾害影响，其早期预警系统建设面临观测设施有限、预报系统滞后等问题。参与此次试点的气象工作者将通过运行人工智能天气预报系统，评估其在高影响天气预警中的应用可行性。

（来源：WMO 编译：何静怡 张丽亚 责任编辑：曹锐怡）