“我们将增强社会保护能力，使民众免受复杂气候风险的冲击。”

近日，马克斯·普朗克学会的研究人员开发的这一人工智能（AI）早期预警系统有望重塑全球应对气候灾难的方式。

研究人员结合卫星数据与强大的AI模型，打造出能生成超本地化预测的技术，不仅可预测极端天气的发生时间，而且可以预测其对特定社区产生的影响。

传统预报能提供风暴或高温预警，但往往难以预测其灾害性天气产生的影响，比如干旱可能造成对哪一地区农作物严重受损。

该系统整合了气象、生态和社会经济数据，其预警分辨率可精确至20米。该团队的目标简明扼要却意义重大：提供更具针对性的预警，加快应对效率，挽救更多生命。

这一概念提得正当其时——一方面，极端天气愈发频繁；另一方面，人工智能创新也处于鼎盛期。英国《卫报》对美国国家航空航天局数据的分析指出，极端天气更加频发、持续时间更久、破坏力更大。

马克斯·普朗克学会首席研究员马库斯·赖希施泰因表示：“我们不仅要尽可能准确预测极端天气事件及其可能产生影响，还要融入科学传播和心理学成果，确保预警信息能够易理解、被重视，让人们理解、重视预警，并促使个人及政府根据预警采取有效措施。”

人工智能驱动的早期预警系统（EWS）不仅能够加快灾害应对效率、改善决策，更有望长期帮助社区适应气候变化。研究人员希望将该技术分享给全球各地的援助和救灾组织。

将人工智能融入早期预警系统，是因为AI具备从过去的案例中学习并模拟未来结果的能力。通过预测未来数年或数十年的天气影响，社区可建造更耐冲击的基础设施、种植耐旱作物，或重新考量住宅和道路选址。

该早期预警系统的长期目标是开发一款易操作的手机应用，为全球提供通俗易懂的预警和防灾建议。根据世界气象组织数据，90%与天气、气候和水灾相关的死亡发生在发展中国家，因此此类系统在发展中国家应用尤为关键。

正如发表于《自然·通讯》期刊的研究报告所述，这项技术是一个转折点。

（来源：The Cool Down网站 编译：高宇平 刘淑乔 责任编辑：蒋芷晴）