7月28日，塞浦路斯研究与创新基金会（RIF）（以下简称“基金会”）联合研究创新和数字政策副部，宣布启动一项名为“政府中的人工智能”的旗舰资助项目。

他们宣称，这项举措将推动人工智能（AI）部署，标志着公共部门数字化转型迈入新纪元。

基金会补充称：“塞浦路斯总统尼科斯·克里斯托杜利德斯在2025年度治理计划中曾提到，该项目是政府旗舰计划的组成部分，也是用创新推动国家现代化的关键一步。”

基金会进一步解释，该项目面向塞浦路斯企业和其他实体，旨在支持创新性人工智能解决方案的开发，以应对公共部门面临的特定挑战。

该项目的前两项挑战由塞浦路斯气象部门提出，将聚焦于极端天气事件早期预警系统，以及针对农业领域的农业气象支撑。

基金会表示，预计将定期公布其他挑战方面的内容。

公告还称：“该征集活可在基金会网站上查询，内容包括所有相关信息、选取规则和提案提交指南。”

这些举措可能涉及哪些内容？

极端天气事件早期预警系统与欧洲投入使用的相关人工智能驱动系统颇为相似，这些系统能够利用先进的气象模型更精准地监测和预测灾害性天气。

德国、法国等国已部署应用此类系统。在这些国家，通过机器学习算法分析卫星数据和大气状况，向本国政府部门和公众提供更快捷、更有针对性的预警。

这将帮助塞浦路斯提升防范应对极端天气的能力，减少潜在损失，并保护弱势群体。

与此同时，塞浦路斯可以借鉴西班牙、意大利等国的经验，为农业部门提供农业气象支持。在这些国家，人工智能平台为农民提供定制化天气预报、灌溉调度工具以及病虫害监测服务。

利用本地化数据并结合预测模型，这些系统能够帮助农民作出明智决策，提高生产力，并增强应对气候变化的韧性。

利用人工智能打造更智能的早期预警系统

事实上，人工智能越来越多地用于提升早期预警系统的精准性和前瞻性。

人工智能赋能的早期预警系统能够分析从卫星图像到社交媒体等海量实时数据，在灾害发生前作出预测。

这些系统能够使当地政府部门在灾害加剧前及时采取行动，例如及时疏散人员、调配资源。

塞浦路斯国家备灾中心的专家强调，前瞻性行动能减少伤害，而这对弱势群体来说尤为重要。

通过整合预测分析、机器学习模型和社区层面的数据，人工智能驱动的早期预警系统能够打破传统模型存在的局限性，从而更好地挽救生命并减少经济损失。

（来源：塞浦路斯邮报 作者：高宇平 刘淑乔 责任编辑：蒋芷晴）