6月26日，浙江省北部地区出现8级至10级雷暴大风，由国家气象中心强天气预报中心联合浙江省气象台研发的人工智能分级雷暴大风短临预报技术提前72分钟锁定杭州、湖州等重点影响区域，对38个乡镇发布分级预警指导产品，预报结果与实况高度吻合，有效解决了夏季副热带高压控制下分散型强对流的预报难题。该技术自3月起正式投入浙江省气象台业务运行，实现国家级人工智能技术在基层预警业务中的落地应用。

聚焦副热带高压背景下雷暴大风精细化预报短板和提升基层分乡镇预警能力的需求，中国气象局科技项目“揭榜挂帅”项目组成员着力构建"监测—预报—预警"全链条技术体系，将其接入浙江省短临预报预警业务平台（ZJ—NEWS），形成分钟级更新、百米级分辨率的业务能力，基于国家级新技术实现乡镇级雷暴大风客观预警产品的业务化应用。

该技术应用后平均预警提前量延长至48分钟，最大提前量突破70分钟。

此次技术应用从基层痛点出发，创新性地基于人工智能技术利用三维雷达回波、闪电等时序数据，从垂直空间和发展演变上把握雷暴大风的对流特点，实现雷暴大风精细化分级预报，大幅提升预警精准度。同时通过“揭榜挂帅”机制，整合部门内外优势力量，促进协同攻关，形成联动合力，开创了国家级技术优势与基层实战经验深度融合的新模式，从“技术下沉”到“需求上联”，让国家级智慧精准触达乡镇末梢。

（作者：关良 张立梅 盛杰 杨波 责任编辑：张林）