2025年12月26日，国家数据局综合司、国家医保局办公室、中国气象局办公室联合印发《医疗保障、气象服务领域“数据要素×”典型场景指引》（以下简称《指引》），推动相关行业领域数据资源开发利用，赋能经济社会高质量发展。其中，聚焦气象服务，《指引》梳理总结出数据要素赋能气象服务领域的3大重点方向12个重点领域共51个典型场景。

聚焦防灾减灾方向，《指引》提出，要关注洪涝灾害防御、地质灾害防范、交通运输出行、智慧工地管理、农业生产管理等5个重点领域，推动数据开发利用。

其中，面向洪涝灾害防御领域，构建雨情实时监测等一体化调度体系，协同提升防洪安全与水资源综合利用；加强跨部门数据共享，开展数据整合与深度标准化处理，构建防汛指挥调度智能模型体系，实现模型动态迭代与精准验证，并应用于城市暴雨积涝监测与预警、农业防汛减灾、旅游景区防汛管理等场景，构建“多源数据融合+分时效预报”技术体系。

聚焦赋能增益方向，《指引》提出，要在低空经济、能源调度、港口作业、旅游气象服务、风电场运维等5个重点领域推动数据开发利用。

在低空经济领域，通过整合气象数据资源，搭建智能服务平台，运用大数据、人工智能技术，构建风险预警、路径规划、应急处置体系，提升低空飞行安全性与运营效率。推动数据融合共享，实现低空能见度、风速风向、雷电预警等气象数据与空域动态、飞行路径的深度融合，构建基于多源数据融合的多场景式三维低空气象产品，结合人工智能技术实现飞行风险动态评估与路径优化，应用于低空物流运输、智慧城市服务、低空文旅、工农业生产、应急减灾等场景，提升无人机物流配送效率，并支撑城市空中交通网络在强对流天气下的稳定运行。

在应对气候变化方面，《指引》提出，要关注智能决策和气象保险等重点领域。整合气象观测、历史灾害、地理信息、行业及社会经济等数据，构建统一灾害预警数据底座与预测模型，实现点对点精准预警，应用于灾害预测与风险评估、预警信息发布、应急响应与资源调配、灾后评估与恢复等场景；提取天气雷达、数值模式等关键气象要素，汇聚气象观测、灾害损失、金融交易等多源数据，形成专属产品与接口，为保险行业提供数据支撑，应用于保险产品设计、风险评估与定价、灾害预警与防灾减损等场景。

（作者：李悦 责任编辑：张明禄）