11月7日，记者从中国科学院大气物理研究所获悉，团队研发的天气气候一体化气象预报模型——万象GAP（Generate All Possibilities）正式发布。

万象GAP以“完整全面地描述气候态所有可能性”为核心目标，基于概率扩散模型学习大气系统的统计分布与动力约束，实现对气候相空间的显式建模，构建一个从瞬时状态估计到长期气候模拟的端到端、无缝且概率一致的预测体系。

万象GAP利用生成式人工智能，能够更全面地描述气候态的所有可能性模型。目前已实现逐小时更新，全球0.25度、区域1至3公里分辨率的预报能力。万象GAP的框架可进一步扩展至海洋、陆面、气溶胶及碳循环等要素，通过统一的概率建模实现地球系统的全要素协同预测，为气候变化归因、极端事件预报提供有效支撑，满足能源调度、风险决策、损益评估等精准化需求。在郑州暴雨、台风杜苏芮等极端天气个例模拟中，模型展现出优异的预报能力。

据悉，万象GAP将于近期正式上线。未来，团队将持续深化模型的可解释性与泛化能力，拓展在农业气象、生态保护、智慧城市等领域的应用场景，助力气象人工智能技术更好服务国家战略与社会民生。

（作者：黄琬婷 责任编辑：张林）