前端，用户打开手机，和气象智能体聊天规划行程；后端，由人工智能（AI）气象预报模型支持的气象信息高速流转，支撑业务运转。不知不觉间，AI气象应用已经融入人们的生活。

这样的变化，并非在一朝一夕间发生，而是在有前瞻性规划和有组织科研的探索下，取得的有效成果。作为科技型、基础性、先导性社会公益事业，气象始终走在拥抱新技术浪潮的前列。

谋篇：打造“双轮驱动”新引擎

AI气象应用，起步早、方向明、步履稳。

AI浪潮初起，中国气象局党组便敏锐意识到其重要价值。2023年，《人工智能气象应用工作方案（2023—2030年）》出台，布局国产AI气象应用技术体系建设。2024年，雄安气象人工智能创新研究院挂牌，中国气象局党组给出清晰定位——打造国际一流的气象人工智能科技研发中心、交流中心和创新高地。

2025年4月，中国气象局、国家网信办联合印发《人工智能气象应用服务办法》，明确要加强人工智能与气象监测预警、预报预测、数值预报等领域深度融合应用，同时依法规范人工智能气象应用服务。这是国内第一部促进和规范人工智能细分领域应用的部门规章，旨在规范引导人工智能气象应用发展，为其加装“安全护栏”。12月，《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》印发，物理驱动数值预报和数据驱动人工智能预报“双轮驱动”的战略正式确立。

今年3月，中国气象局党组书记、局长陈振林在数值预报和人工智能气象应用工作机制第一次全体会议上强调：“新一轮科技革命和产业变革加速演进，数值预报与人工智能融合发展迎来历史机遇，务必牢牢把握机遇，加快关键核心技术攻关，全面服务国家重大战略。”从延伸两条线到共织一张网，融合发展方向更加坚定。

“风清”模型预报产品以及服务应用场景 国家气象中心供图

AI气象预报“风”系列模型矩阵，在清晰明确的顶层设计下，逐一成形。

2024年6月，“风雷”“风清”“风顺”模型发布，覆盖从0—3小时临近预报、0—15天短中期预报到60天次季节预测的全时效链条。

2025年，矩阵进一步扩展。“风源”无需经过复杂的数据同化等中间流程，直接根据观测数据生成预报；“风和”语言模型融合49万条场景化问答集，直接面向公众提供个性化服务；“风宇”填补空间天气智能预报空白，可提前1小时捕捉磁暴事件特征。

2026年，“风”系列模型持续“进化”。“风雷”“风清”“风顺”完成新一轮性能升级，于2月8日正式投入业务运行。目前，“风雷”将数据驱动与物理驱动范式深度融合，强回波预报技巧提升25%；“风清”新增降水预报功能，3分钟内即可生成精细化全球预报产品，可用预报天数达10.5天；“风顺”分辨率精细至0.25°，新增十余项预报要素，3至5周全球平均气温和降水预测技巧有效提升。在欧洲中期天气预报中心主办的人工智能天气探索大赛第三赛季中，“风顺”综合排名全球第一。

入局：做预报员的“数智同事”

模型建好了，首先发生变化的，是预报员的工作台。

全国政协委员、中国气象局国际合作司司长张兴赢在今年全国两会期间这样描述预报员的工作状态：“每天要面对多种数值预报模式，花费大量时间比较甄别，就像在信息海洋里寻找航线，繁重且考验经验。”如今，“风清”仅需几分钟即可完成过去数小时的计算量，生成未来0—15天全球预报产品。这也意味着，人工智能开始成为预报员不知疲倦的“数智同事”，预报员转变为“决策把关人”。

提升效率，是AI应用气象业务带来的最直观改变。针对致灾性极强、预警必须分秒必争的短时强对流天气，AI气象应用在“抢时间”环节展现威力。

气象部门构建“智警达”智能预警系统，基于“风雷”预报与多源观测资料，智能提供灾害性天气实况分析警报、预警信号发布等级指导，帮助预警信号跑赢灾害性天气。国家气象中心强天气预报中心工程师、“智警达”研发负责人关良介绍，系统已覆盖全部省级气象部门，1909个市、县级气象部门，覆盖范围还在持续扩大中。

中国气象局强对流天气重点创新团队利用AI模型“啃最硬的骨头”——龙卷风。团队构建了基于双偏振天气雷达观测的多任务深度学习龙卷风识别模型，实现了“径向速度切变+低层接地特征”双特征智能识别，虚警率下降一半以上，能提前10分钟以上捕捉龙卷风生成信号。

在北京，“灵犀”智能预报员已由北京市气象局自主研发上线——能够实时分析气象数据、自动检索历史相似重大天气事件，辅助预报员快速分析局地强天气、生成预报服务产品。在江苏，气象部门运用强对流预警智能体，实现了从监测识别、智能研判到预警生成、预报员决策、分级推送的全流程智能化，仅用一分钟即可识别天气态势，生成精准到乡镇街道的预警研判报告，并同步推送至市县级气象部门。在深圳，AI预报员助手在台风风雨影响预报、重大活动保障等多场景投入业务应用，帮助预报员解放更多精力投入到应用创新和精细服务中。

今年，中国气象局大力推动新一代短临预警业务体系建设，提出探索“数智预报员”等AI技术成果场景化应用。不远的未来，在AI技术加持下，灾害性天气将被更早捕捉，形势分析研判将更加快速，最终转化为更早、更准、更实用的预警，飞入千行百业、家家户户。

出圈：气象人工智能赋能千行百业

2026年5月，国家数据局陆续公布第二批公共数据“跑起来”典型案例，“能源气象数据支撑新能源开发利用产业全链条”位列其中。这背后，是风能太阳能数值预报和AI专业模型研发取得突破的成果。

纵观全国，AI气象应用已在经济社会各个领域落地开花。

“风清”广泛应用于防灾减灾、光伏风电调度、航空运行保障等关键场景。“风顺”精准锚定农业、能源、水利等行业核心需求。“风和”瞄准公众生活，覆盖交通、旅游、健康、物流等多个具体场景，为用户提供基于智能分析的个性化解决方案。

在上海，人工智能问答系统接入70余个气象数据接口，覆盖超200个气象领域问题，嵌入“上海知天气”App与台风决策分析系统，为城市精细化管理提供一体化智能支撑。上海电力与气象部门合作打造“电力-气象”多智能体，形成全周期协同防控闭环。在健康领域，上海已实现高温健康风险从识别到自动派单、上门服务的全链条贯通，为30万物流从业人员精准推送中暑风险预警。

在成都，2025年第12届世界运动会期间，“风雷”“风清”“风顺”全面融入赛区0—60天无缝网格预报，支撑“短临—短中期—气候预测”全流程气象保障。这是AI气象应用产品首次如此深度嵌入大型赛事服务的全链条。

2025年第12届世界运动会期间，预报员利用“风雷”分析预报赛场天气 摄影：韩进满

“风顺”界面

“风清”界面

在“气象×金融”领域，AI气象应用也迈出了关键一步。2026年1月，复旦大学及国家气象信息中心共同研发的我国首个金融气象AI模型“熵机”发布，以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，对A股多数股票未来短期回报进行预测。

金融气象数智服务平台 上海市气象局供图

放眼全球，气象智能预警方案“妈祖”进一步走向世界，AI支撑功不可没。今年的世界人工智能大会气象专会，将现场交付“妈祖”吉布提2.0版，其中的气象芯片集成短临预报算法和AI预报模型，可驱动天气雷达，实现局地极端天气自主监测和临灾预警。

这场盛会，还将带来更多关于AI气象应用的最新进展，揭晓气象领域AI技术发展前景如何，核心技术如何突破，业务应用将有哪些变化。让我们拭目以待。

（作者：刘钊 责任编辑：苏杰西）