中国气象报记者 刘钊

　　打开导航APP，输入目的地，路线生成的同时，途中可能发生的高影响天气也被一一标出；寒潮来袭，打开空调取暖；出发滑雪，虽然尚未降雪，雪场却情况良好……你可能以为，每天收看或查询天气预报，就是你和气象数据打交道的全部，其实在上面这些场景中，气象数据早已融入人们生活。

　　汽车在路上飞驰，气象数据也在

　　2019年春运，发送旅客达29.8亿人次。在这人口大规模流动、交通系统经受考验的40天里，有来自低温雨雪冰冻、寒潮、暴雪、大风、大雾的不利影响。

　　在那次春运中，湖北省公安厅高速公路警察总队用上了结合实时天气的交通指挥系统，遇到雨雪冰冻天气，可以实现高危路段提前警示、突发事件自助预警、拥堵路段智能诱导、安全信息实时发布。

　　这样的信息不仅面向决策者，也面向公众。人们在手机上打开百度地图APP，输入起、终点确定路线和出发时间后，便能在路线上看到闪烁的红点——这是天气风险点“预警”，代表路上这个点存在道路结冰、大雾、大风等风险。

　　图为国家气象信息中心与百度地图合作，在路线规划中显示恶劣天气预警示。图片来源：百度

　　屏幕上的小小警告，并不是将现有的天气预报照搬到道路所在区域那么简单。相对于区域性预报，路面是不折不扣的“局部地区”，路面的大气辐射，道路材料的物理性质，附近地形、水体影响，桥梁涵洞隧道差异等因素，都会对预报的精准程度提出更高要求。解决这个难题，需要气象数据共享，也需要部门间、企业间的深度合作。

　　面对需求，路面气象信息服务平台应运而生，由气象部门共享气象数据，交通部门共享路面情况，平台则负责结合路面动态热平衡，自适应学习路面状态，让气象数据在道路上“飞驰”，最终得到实时输出的精细化交通气象服务产品，再推向用户。

　　不只交通，历经多年开放共享，气象数据的应用，早已渗入到社会每个角落。

　　吃饭、买菜、用电，数据藏在日常中

　　2020年末，一股寒潮南下，湖南、浙江、陕西、江西等地，多年未见的“拉闸限电”再次出现。由于暂时性电力短缺，这些地区先后发布通知，优先保障居民生活、关键公共设施和重点企业用电，适当压限行政单位和景观用电。

　　气候形势是这次“拉闸限电”的原因之一。在湖南，2020年入冬较常年同期提前1个月，水库水位下降、风力发电受限于冰冻、燃煤使用减少，共同成为用电紧张的原因。虽然这种情况十分短暂，但却提醒人们，如不结合气象数据科学统筹调配资源，在气候变化背景下，供电稳定仍会受到威胁。

　　用电大户江苏在此次拉闸限电中并未受到影响，公众能够安心坐电梯、开空调，一部分原因在于发电功率预报平台。

　　2019年夏天，国网江苏省电力有限公司在国内率先投运省级新能源发电预测平台。根据新能源发电高度依赖天气条件、启停相对灵活的特点，这一预测平台以气象数据和数值天气预报为基础，实现了7天内新能源发电功率的精准预测。

　　“依托‘大数据+云计算’的互联网架构，我们整合各系统及相关社会资源，建立共享云平台，实现与省内各气象观测站的数据融合。”江苏电力调控中心主任陆晓介绍，有了发电预测，再结合天气变化对电力消耗的预判，就可以在用电高峰到来前科学调度，平稳“迎峰”。

　　同不可或缺的电力一样，无论生活、工作还是娱乐，在衣食住行、柴米油盐中，气象数据的身影早已无处不在。

　　在田间地头，气象数据用于预测粮食产量。黑龙江省绥化市庆安县久胜镇的8.03万亩耕地，在基于气象数据开发的作物产量预估地图上，被密密麻麻划分成上千个格子，标识出从900斤以下到1050斤以上的不同亩产。借助地图，合作社可以精确预测具体到地块的粮食收成。

　　图为利用地理信息系统和气象数据，对田块进行分割，作为作物识别、面积统计和农业保险分级定损的基础数据源。图片来源：伽和科技

　　在冰雪运动中，气象数据用于提升人工造雪效益。北京军都山滑雪场借助精细到周的预报，掌控人工造雪时机，选择未来两周最适合造雪的“天气区间”。

　　在新零售领域，永辉、盒马等商家将天气影响运用得淋漓尽致。梅雨时节，长江中下游地区门店会根据雨情预测来决定购买频次较低、容易受潮商品的采购数量——对于降低损耗率来说，这种决策至关重要。

　　雕琢美玉，数据在流动中成长

　　“玉虽有美质，在于石间，不值良工琢磨，与瓦砾无别。”气象数据，同样是一块值得精心“琢磨”的美玉。数据的价值在于流动，而流动又进一步激活了数据的价值。在气象数据共享过程中，它在帮助社会各方取得效益的同时，自身也在成长。

　　上个世纪，数据壁垒曾是困扰我国科学研究乃至经济社会发展的一大障碍。2001年，气象部门作为破除数据壁垒的先行者，开始面向科学界乃至社会公益部门提供气象数据。2015年，随着《基本气象资料和产品共享目录》的发布，数据共享覆盖范围进一步扩展到全社会。20年来，气象数据共享成绩斐然。截至6月14日，国家气象科学数据中心服务专业用户超过36.8万户，累计访问量超过7.6亿人次，累计数据订单量近300万个。共享的气象数据惠及百余家科研教育机构、超过1300家企业。

　　图为气象数据开放共享政策历程。图片来源：国家气象信息中心

　　与此同时，人们对气象数据的需求也一直在增长。如今，在城市，活动举办方每每需要掌握某个路口、某片广场是晴是雨、是冷是热；在农村，农民想知道这片稻田降水多少，数米之隔的鱼塘降水又是多少；在港口，对大风的分钟级精准预报，也许能产生以百万计的经济效益。对此，一家之力终归有限，如果能将多种来源的气象观测数据融为一炉，就能产生更大的社会效益。

　　中国气象局于2018年10月出台《社会气象观测发展指导意见》，推动建立健全社会气象观测标准规范、信息共享和评价激励机制，形成公众、企业、社会机构等多方参与的社会气象观测主体，实现社会气象观测数据统一收集、存储，鼓励和引导社会各界开展气象大数据融合应用。气象部门遵循这份指导意见，多方引入社会化观测资源，积极培育社会气象数据共享应用生态。如今，越来越多的社会化观测数据，正融入气象数据的“汪洋大海”中。当日益丰富的气象数据与人们越来越旺盛的需求相遇，必将碰撞出更绚烂的火花。（姜筱玮对本文有贡献）

　　（责任编辑：颜昕）